Le rythme accéléré des innovations, de l’ordinateur personnel à Internet, aux smartphones, aux réseaux sociaux et aux réunions virtuelles, fait que nous vivons dans un monde plus numérique que jamais. Pourtant, les événements récents nous ont montré que notre besoin de socialisation fait partie intégrante de notre identité, et que les interactions physiques, essentielles, sont l’une des dimensions les plus agréables de l’expérience humaine.

Qu’il s’agisse de discuter en tête-à-tête avec un proche ou de partager des anecdotes entre amis, les conversations sont la clé de nos interactions sociales. Heureusement, l’oreille humaine a cette capacité unique de nous aider dans ces situations. L’anatomie de notre oreille recueille et concentre l’énergie sonore à haute fréquence provenant de sources situées à l’avant et sur les côtés, qui sont les directions d’où provient la parole la plupart du temps.. Celle-ci, combinée à des appareils auditifs intra-auriculaires (ITE) avec microphones placés à l’intérieur de l’oreille plutôt que sur le dessus, peut contribuer à maximiser la capacité de localisation en plus d’améliorer l’intelligibilité de la parole dans le bruit.¹.

Bien que différents types d’aides auditives prennent en compte l’effet de la position du microphone (MLE) pour la performance acoustique, il s’agit généralement d’une mesure moyenne qui ne tient pas compte des différences anatomiques entre les individus. C’est là qu’interviennent les aides auditives intra-auriculaires et notre processus sophistiqué de modélisation EarMatch^TM. 

EarMatch est un processus automatisé qui optimise les performances directionnelles des aides auditives intra-auriculaires Insera en compensant les spécificités anatomiques de l’oreille externe. Ce processus comporte trois étapes :

1. Caractériser : un modèle 3D de l’oreille du patient est généré à partir d’une empreinte. À partir de ce modèle, EarMatch analyse une multitude de paramètres anatomiques en utilisant 1 600 points de données.
2. Reconnaître : notre algorithme de reconnaissance analyse les caractéristiques uniques de chaque oreille, puis recherche dans notre base de données comparative une correspondance parmi 250 modèles uniques.
3. Personnaliser : notre processus de modélisation personnalise ensuite l’étalonnage du générateur de faisceau afin de créer une réponse directionnelle optimisée pour l’oreille de l’utilisateur basée sur cette correspondance.

Ce processus optimise le générateur de faisceau dans le but de restaurer la fonction de transfert relative à la tête (HRTF) propre à chaque patient au niveau du tympan. Il en résulte une meilleure performance directionnelle, avec un indice d’articulation-directivité (AI-DI) jusqu’à 1 dB plus élevé pour un Insera B conçu avec EarMatch par rapport aux aides auditives intra-auriculaires Stride dépourvues de la fonctionnalité. Le score AI-DI offre une mesure de la directivité, pondérée des fréquences les plus importantes pour la reconnaissance vocale.  Selon Dillion², une augmentation de 1 dB de l’AI-DI entraîne une augmentation d’environ 10 % de la compréhension de la parole fondée sur des phrases.

Les aides auditives Insera alimentées par la plateforme Blu tirent parti de l’acoustique naturelle du pavillon de l’oreille, tandis qu’Insera B-312 avec EarMatch optimise les performances directionnelles pour chaque client. Ils peuvent en outre ajuster l’application de la réduction dynamique du bruit en fonction de leurs préférences individuelles dans les environnements difficiles, avec un réglage en temps réel via l’application Remote Plus, au moment même où ils en ont besoin. Tout cela, fait d’Insera B-312 appairé à l’application Remote Plus, l’aide auditive Made For All la plus personnalisée à ce jour d’Unitron.