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Eh! Je suis ici : Log It All et la direction de la parole

jeudi, novembre 10, 2022
Unitron
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Introduction

Historiquement, le design des microphones directionnels pour instruments auditifs supposait que la parole provenait toujours de l’avant. Cependant, on sait depuis un certain temps que ce n’est pas tout à fait exact (Walden et al., 2004). Dans cette étude, les données ont montré que, dans 318 (20 %) des 1 586 observations examinées, le discours ne provenait pas de l’avant.   De plus, la présence de bruit de fond a été signalée dans 1 006 de ces observations. Pour 239 (24 %) d’entre elles, la parole ne provenait pas de l’avant.

Sur les 20 à 24 % du temps d’écoute pendant lequel la parole ne provient pas de l’avant, soit une durée considérable, les microphones traditionnels orientés vers l’avant n’offrent pas un résultat optimal. Ils peuvent même se révéler problématiques (Wu et al., 2014).   Wu et al. ont étudié l’effet de différents systèmes de microphones sur la reconnaissance de la parole et les scores de préférence d’auditeurs malentendants en voiture. Les résultats ont montré des avantages et une préférence pour l’orientation vers l’arrière par rapport à un traitement omnidirectionnel. En outre, par rapport aux microphones omnidirectionnels, les microphones directionnels adaptatifs classiques se sont avérés défavorables à la compréhension de la parole et aux scores de préférence.

On pourrait avancer que, dès que la parole provient d’une direction autre que l’avant, il suffit à l’auditeur de tourner simplement la tête pour faire face au locuteur cible, mais cela n’est pas toujours possible. Par exemple, le conducteur d’une voiture n’a pas le loisir de tourner la tête pour entendre la personne assise à l’arrière. L’algorithme Log It All, récemment mis à jour, peut déterminer le temps qu’un utilisateur passe dans des situations dans lesquelles la parole lui étant destinée ne provient pas de l'avant.

Log It All

Log It All est une fonctionnalité disponible exclusivement sur les instruments auditifs Unitron, conçue initialement pour suivre le temps que les utilisateurs passent dans chacun des sept environnements d’écoute. Les cliniciens peuvent utiliser Log It All pour déterminer si l’instrument auditif de leur client est adapté à ses besoins. Par exemple, les personnes qui passent beaucoup de temps dans des environnements d’écoute complexes, par exemple des conversations en grands groupes ou des conversations dans le bruit, peuvent tirer davantage de bénéfices de la technologie de pointe. Log It All classe précisément chaque environnement acoustique et peut ainsi fournir des données en conditions réelles pour aider à résoudre les problèmes et à évaluer l’efficacité de l’appareillage. 

Les capacités de Log It All ont été élargies et incluent désormais la direction de la parole cible dans des environnements d’écoute complexes : conversation en grand groupe, conversation dans le bruit et bruit seul. Ces environnements sont ceux dans lesquels AutoFocus 360 permet d’optimiser l’écoute de la parole provenant de la gauche, de la droite, de l’arrière ou de l’avant. Connaître le pourcentage de temps pendant lequel la parole ne provient pas de l’avant dans ces environnements d’écoute pour un utilisateur en particulier fournit des informations précieuses à l’audioprothésiste concernant l’univers acoustique de cet utilisateur.

Méthodologie

Les données Log It All ont été recueillies auprès de 6 998 appareillages/suivis ayant eu lieu entre le 1er novembre 2021 et le 14 février 2022, dans 37 pays. Vous trouverez d’autres détails concernant les appareillages dans Log It All et la direction de la parole (Hayes, 2022). 

Résultats

Grâce à ces 6 998 appareillages et aux données en condition réelle générées, nous pouvons alors répondre à la question suivante : « En général, dans quels environnements acoustiques les gens passent-ils le plus de temps? »   Voir Figure 1 ci-dessous.

Illustration graph: Mean Use Time
Illustration: Target speech location

Dans les diagrammes Zones et valeurs, nous sommes particulièrement intéressés par le pourcentage médian de temps pendant lequel la parole provient de chacune des directions enregistrées. Dans cet échantillon, nous pouvons constater que la valeur médiane pour la parole provenant de face représente 30 % du temps. Les médianes combinées pour la parole provenant de gauche et de droite représentent 21 % du temps. La parole provient de l’arrière 4 % du temps. La médiane enregistrée en l’absence de cible était de 33 % du temps. En d’autres termes, la durée médiane correspondant à la parole enregistrée provenant de l’avant est de 30 %, alors que la parole provenant des côtés ou de l’arrière représente 25 % du temps.

Veuillez noter que l’on parle de l’avant, des côtés ou de l’arrière par rapport à la position relative des instruments auditifs et non de l’utilisateur.   Par conséquent, si la parole provient d’un côté ou de l’arrière et que l’utilisateur tourne la tête pour faire face au locuteur, Log It All déterminera que cette parole provient de l’avant. Ainsi, si nous supposons (comme il a été fait par le passé) que les utilisateurs font constamment face à la source de la parole, ces résultats impliqueraient un biais conséquent concernant la parole provenant de face. Il n’y a pourtant qu’une différence de 5 % dans le pourcentage médian de temps pendant lequel la parole provenait de face par rapport aux trois autres directions combinées.

Nous devons également nous poser la question « Pourquoi la situation dans laquelle on a une absence de cible représente-t-elle un tel pourcentage de temps? ».   Le temps médian sans cible était de 33 %. Étant donné que l’un des trois environnements d’écoute dans lequel la direction de la parole est enregistrée correspond à la situation « bruit uniquement », il n’est pas surprenant que la condition dans laquelle la direction de la parole est absente soit souvent enregistrée. En utilisant la corrélation entre le temps passé dans le bruit uniquement et le pourcentage de résultats sans cible, il est possible de clarifier l’impact de l’environnement d’écoute sur les résultats sans cible.

La Figure 3 montre le pourcentage de temps passé sans cible pour chaque appareillage par rapport au pourcentage de temps passé dans le bruit uniquement.

Illustration

L’image de la Figure 3 est assez claire : le temps que les utilisateurs passent dans le bruit sans parole correspond tout à fait au pourcentage de temps qu'ils passent sans cible. Le coefficient de corrélation de Pearson (r = 0,676) le confirme. En d’autres termes, il existe des situations dans lesquelles la parole et le bruit coexistent, que Log It All classera comme sans cible dans la Figure 3. Mais la grande majorité des cas dans lesquels aucune cible n’est observée par Log It All est due à l’absence réelle de cible, l’instrument auditif se trouvant dans un environnement d’écoute « bruit uniquement ».

Résumé

Dans ce livre blanc, nous avons répondu à trois questions différentes. Combien de temps les utilisateurs passent-ils en moyenne dans les différents environnements d’écoute? Lorsqu’ils se trouvent dans des environnements d’écoute complexes et que Log It All enregistre la direction de la parole, combien de fois la parole ne provient-elle pas de l’avant? Enfin, pourquoi la situation dans laquelle on a une absence de cible représente-t-elle un tel pourcentage de temps? Le résultat le plus important de ces trois questions est sous-entendu dans la deuxième : les utilisateurs font-ils toujours face à la direction de la parole? Sans équivoque, la réponse est un non. La proportion du temps au cours duquel les utilisateurs ne font pas face à la source de la parole (25 %) est presque équivalente à celle du temps au cours duquel ils lui font face (30 %). Par conséquent, il est logique de proposer à ces personnes des instruments auditifs qui s’adaptent à cette situation d’écoute non frontale.

Références

Walden, B. E., Surr, R. K., Cord, M. T., & Dyrlund, O. (2004). Predicting hearing aid microphone preference in everyday listening. J Am Acad Audiol, 15(5), 365-396. https://doi.org/10.3766/jaaa.15.5.4

Wu, Y.-H., Aksan, N., Rizzo, M., Stangl, E., Zhang, X., & Bentler, R. . (2014). Measuring listening effort: Driving simulator versus simple dual-task paradigm. Ear & Hearing, 35(6), 623-632. https://doi.org/10.1097/aud.0000000000000079

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