El ritmo acelerado de las últimas innovaciones, que comenzaron con los ordenadores y continuaron con el Internet, los smartphones, las redes sociales y las reuniones virtuales, nos ha llevado a tener una vida más digital que nunca. No obstante, los acontecimientos recientes nos han recordado que lo que hace que las personas seamos únicas es que somos criaturas extraordinariamente sociables, y que las interacciones tangibles y en persona son cruciales y uno de los aspectos más agradables de la experiencia humana.
Independientemente de si conversa de forma íntima con un ser querido o comparte historias para ponerse al día con un grupo de amigos, las conversaciones son clave en nuestras interacciones sociales. Es muy importante que el oído humano tenga esta capacidad especial para ayudarnos en estas situaciones. La anatomía de nuestro oído recoge y concentra la energía sonora de alta frecuencia que proviene de las fuentes que se encuentran delante y a los lados, que son las direcciones desde donde llega el habla la mayor parte del tiempo. Esto, en combinación con unos audífonos intrauriculares (ITE) con micrófonos colocados dentro del oído en lugar de en la parte superior, puede contribuir a aumentar al máximo la capacidad de localización, además de mejorar la inteligibilidad del habla en ambientes ruidosos1.
Aunque existen diversos tipos de audífonos que tienen en cuenta el efecto de ubicación del micrófono (microphone location effect, MLE) para el rendimiento acústico, por lo general se trata de un MLE ordinario que no tiene en cuenta las diferencias anatómicas de los oídos de cada persona. Aquí es donde entran en juego los ITE y nuestro sofisticado proceso de modelado llamado EarMatchTM.
EarMatch es un proceso automático que optimiza el rendimiento direccional de los audífonos ITE Insera compensando las diferencias específicas de cada una de las geometrías del oído externo. Esto tiene lugar en tres pasos:
- Caracterizar: Se genera un modelo 3D del oído del individuo partiendo de una impresión. A partir de este modelo, EarMatch analiza una multitud de parámetros anatómicos utilizando 1600 puntos de datos.
- Reconocer: Nuestro algoritmo de reconocimiento analiza las características únicas de cada oído y después busca en nuestra base de datos comparativa para seleccionar la coincidencia más cercana de entre 250 modelos únicos.
- Personalizar: Nuestro proceso de modelado personaliza la calibración del conformador de haces para crear una respuesta direccional optimizada para el oído del individuo según la coincidencia.
Este proceso optimiza el conformador de haces con el propósito de restaurar la función natural de transferencia relacionada con la cabeza (head related transfer function, HRTF) en el tímpano. El resultado es una mejora del rendimiento direccional de hasta 1 dB más de índice de articulación-índice de directividad (Articulation Index-Directivity Index, AI-DI) para un Insera B diseñado con EarMatch comparado con un ITE Stride sin él. AI-DI es una escala que proporciona una medida de directividad, ponderada en dirección a las frecuencias más importantes para el reconocimiento del habla.Según Dillion2, un aumento de 1 dB en AI-DI debería dar lugar a un incremento de alrededor el 10 % en la comprensión del habla basada en frases.
Los audífonos Insera con la plataforma Blu aprovechan las ventajas acústicas naturales del pabellón auditivo, mientras que Insera B-312 con EarMatch optimiza el rendimiento direccional para cada paciente. Además, pueden ajustar la aplicación de la reducción dinámica del ruido para adaptarla a las preferencias de cada persona para aquellos entornos difíciles con ajustes en tiempo real mediante la aplicación Remote Plus, justo cuando se necesitan. Todo esto significa que el Insera B-312 hecho para todos los dispositivos móviles y emparejado con la aplicación Remote Plus es el audífono más personalizado de Unitron.
- Orton JF, Preves DA. Localization ability as a function of hearing aid microphone placement. Hearing Instruments. 1979;30(1):18-21.
- Dillon, H. (2012). Hearing Aids (2.ª ed.). New York: Thieme.