Tradicionalmente, en los diseños de los micrófonos para audífonos direccionales se ha asumido que el habla siempre viene de frente. Sin embargo, hace tiempo que se sabe que esto no es del todo correcto (Walden et al., 2004). En dicho estudio, los datos mostraron que, de 1586 observaciones notificadas, se registró que el discurso «no venía de frente» en 318 (20 %).Además, se notificó que el ruido estuvo presente en 1006 observaciones. En 239 (24 %) de ellas, el habla «no venía de frente».

En un intervalo del 20 % al 24 % del tiempo de escucha donde el habla no proviene de frente es una cantidad considerable de tiempo en el que los micrófonos tradicionales con orientación al frente no son óptimos. Incluso puede que en cierto modo sean problemáticos (Wu et al., 2014).Wu et al. estudiaron el efecto de las distintas combinaciones de micrófono en las puntuaciones de preferencia y reconocimiento del habla de los oyentes con discapacidad auditíva mientras escuchaban en un automóvil. Los resultados mostraron un beneficio y una preferencia por el procesamiento direccional trasero en comparación con el procesamiento omnidireccional. Además, al compararlos con los micrófonos omnidireccionales, se determinó que los micrófonos direccionales adaptativos habituales eran perjudiciales para la comprensión del habla y la preferencia por la escucha de una u otra conversación.

Se podría argumentar que, en caso de detectar el habla proveniente desde cualquier dirección distinta al frente, el oyente simplemente tendría que girar la cabeza para mirar al hablante objetivo, pero no siempre es posible. Por ejemplo, un conductor de un coche no puede permitirse el lujo de girar la cabeza para mirar a un hablante que está en el asiento trasero. El algoritmo Log It All recientemente actualizado puede determinar cuánto tiempo pasa un oyente en situaciones en las que el habla no se dirige a él desde el frente.

Log It All es una función patentada de los audífonos Unitron diseñada en un principio para registrar la cantidad de tiempo que pasan los oyentes en siete entornos de escucha distintos. Los profesionales sanitarios podrían utilizar Log It All como una herramienta para determinar si el audífono que llevaba el paciente era el adecuado en función de sus necesidades personales. Por ejemplo, la gente que pasa más tiempo en entornos de escucha complejos como conversaciones en grupos grandes o conversaciones en entornos ruidosos pueden obtener más beneficios de la tecnología de nivel superior. Log It All clasifica de forma precisa el entorno acústico individual, lo que proporciona datos reales para contribuir a resolver los problemas y evaluar la eficacia de la adaptación. 

Ahora, las capacidades de Log It All se han ampliado para incluir la dirección del habla objetivo en entornos de escucha complejos: conversaciones en grupos grandes, conversación con ruido y solo ruido. Estos son los entornos en los que AutoFocus 360 puede optimizar la escucha del habla desde la izquierda, la derecha, la parte trasera o el frente. Conocer el porcentaje de tiempo en que el habla no viene del frente en estos entornos de escucha para la persona específica proporciona una información valiosa al audioprotesista sobre el mundo acústico del oyente.

Los datos de Log It All data se recopilaron a partir de 6998 adaptaciones/seguimientos que tuvieron lugar entre el 1 de noviembre de 2021 y el 14 de febrero de 2022 en 37 países. Se pueden encontrar detalles adicionales sobre las adaptaciones en Log It All y la dirección del habla (Hayes, 2022). 

La primera pregunta interesante a la que hay que dar respuesta con 6998 adaptaciones que aportan datos de uso real es simplemente: «Por lo general, ¿en qué entornos acústicos pasa tiempo la gente?».Consulte la Figura 1 a continuación.

La Figura 1 muestra que, de promedio, los pacientes de audífonos tienden a pasar la mayor parte del porcentaje del tiempo o bien en situaciones de escucha en entornos silenciosos o en situaciones de grupos pequeños. La otra característica en común que tienen los datos de Log It All de grupos grandes es el amplio intervalo de variación individual. Aunque el promedio de los datos de Log It All para casi cualquier grupo de usuarios de audífonos sigue un patrón constante, siempre hay variaciones importantes entre las personas. Esta es la razón por la que Log It All es tan importante. Cuando comparamos una adaptación individual con el promedio, pueden ser muy distintos. Revisar los datos individuales puede conducir a un mejor pronóstico para los distintos niveles de tecnología.

Los entornos de escucha más complejos se encuentran en la zona azul sombreada de la Figura 1.  El promedio del tiempo pasado en conversaciones en grupos grandes o conversaciones con ruido es aproximadamente del 10 % en cada caso. El ruido solo es algo más bajo, de alrededor del 6 %. Pero el extremo inferior de las barras de error puede ser de tan solo el 3 % o el 4 % en cada caso, y el extremo superior puede ser de hasta el 19 % al 23 % en cada caso. Si nos centramos en las situaciones donde la gente tiene más dificultades, es decir, el habla en ruido y el habla en grupos grandes, es un intervalo combinado posible del 7 % al 42 % del tiempo. 

Formulamos la pregunta: «¿Qué porcentaje del tiempo proviene el habla de frente, de los lados o desde atrás en el caso de los oyentes de nuestra muestra?». Consulte la Figura 2.

Al observar los diagramas de cajas y bigotes, lo que más nos interesa es la mediana del porcentaje del tiempo en el que el habla viene de cada una de las direcciones registradas. En esta muestra podemos ver que la mediana del habla de frente corresponde al 30 % del tiempo. La mediana combinada del habla desde la izquierda y derecha corresponde al 21 % del tiempo. El habla desde detrás corresponde al 4 % del tiempo. La mediana registrada para la ausencia de objetivo fue del 33 % del tiempo. En otras palabras, la mediana del tiempo del habla registrada de frente es del 30 %, mientras que el habla desde los lados o por detrás corresponde al 25 % del tiempo.

Tenga en cuenta que se trata de la parte delantera, lateral o trasera según la posición relativa de los audífonos, no del oyente.Por lo tanto, si el habla procede de los lados o la parte trasera y el oyente se gira para mirar al hablante, Log It All detectaría que el habla proviene de la parte delantera. De este modo, si asumimos (como lo hemos hecho en el pasado) que los oyentes miran constantemente a la fuente del habla, se habría incorporado un gran sesgo del habla proveniente de delante en los resultados. Sin embargo, solo hay una diferencia del 5 % en la mediana del porcentaje del tiempo en que el habla provino de delante, en lugar de las otras tres direcciones combinadas.

También necesitamos preguntar: «¿Por qué se pasa tanto tiempo en la condición sin objetivo?»La mediana del tiempo sin objetivo fue del 33 %. Dado que uno de los tres entornos de escucha en los que se registra la dirección del habla es solo ruido, no es de extrañar que la condición registrada en numerosas ocasiones fuera ausencia de dirección del habla. Al obtener la correlación entre el tiempo transcurrido en solo ruido y el porcentaje de resultados sin objetivo, podemos poner en claro el impacto del entorno de escucha en los resultados sin objetivo.

La Figura 3 muestra el porcentaje del tiempo que transcurre en la condición sin objetivo de cada adaptación en comparación con el porcentaje de tiempo en el entorno de escucha de solo ruido.

La imagen de la Figura 3 es bastante clara; el tiempo que pasan las personas en entornos ruidosos sin habla está muy bien correlacionado con el porcentaje de tiempo que están en la condición sin objetivo. El coeficiente de correlación de Pearson (r = 0,676) lo confirma. En otras palabras, hay circunstancias en las que habla y ruido coexisten y que Log It All clasificará como sin objetivo, como en la Figura 3, pero la inmensa mayoría de las veces en que Log It All observa una situación sin objetivo se debe a que realmente no hay habla objetivo presente, ya que el audífono se encuentra en un entorno de escucha de solo ruido.

En este documento técnico hemos respondido a tres preguntas diferentes. ¿Cuál es el promedio de tiempo que pasan los oyentes en los distintos entornos de escucha? Del tiempo que pasan en entornos de escucha complejos y que Log It All está registrando las direcciones del habla, ¿con qué frecuencia no proviene el habla de frente? Por último, ¿por qué hay un porcentaje tan alto de tiempo en la condición sin objetivo? De las tres preguntas, el resultado más importante se deduce de la segunda: ¿las personas miran siempre en la dirección del habla? Sin duda, la respuesta es un «no» rotundo. Los oyentes no miran en la dirección del habla casi con la misma frecuencia (25 % del tiempo) que sí lo hacen (30 % del tiempo). Por consiguiente, tiene sentido ofrecer a esas personas audífonos que se adapten a su conducta de escucha no frontal.

Walden, B. E., Surr, R. K., Cord, M. T., & Dyrlund, O. (2004). Predicting hearing aid microphone preference in everyday listening. J Am Acad Audiol, 15(5), 365-396. https://doi.org/10.3766/jaaa.15.5.4

Wu, Y.-H., Aksan, N., Rizzo, M., Stangl, E., Zhang, X., & Bentler, R. . (2014). Measuring listening effort: Driving simulator versus simple dual-task paradigm. Ear & Hearing, 35(6), 623-632. https://doi.org/10.1097/aud.0000000000000079