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Blu ‒ herausragende Klangperformance

Montag, April 26, 2021
Unitron
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  • Blu
group of people is gathered around a beautifully set table outdoors, enjoying a meal with a stunning mountain view in the background. The table is adorned with various dishes, including salads, fruits, and meats, along with glasses of wine.

Wie lässt sich ein Produkt wie Discover Next noch besser machen?

Ganz einfach: Sie fügen einem Produkt Funktionen hinzu, die am gefragtesten sind. Das heißt, Sie bieten dem Kunden die Möglichkeit, die Geräteleistung situationsbezogen ändern zu können. Eine zweite, jedoch genauso wichtige Anforderung besteht darin, die bevorzugten Einstellungen des Kunden (nach der Anpassung) dem Hörakustiker bei der Einstellung mittels Software zugänglich zu machen, damit dieser den Kunden bei der Optimierung der Anpassung unterstützen kann. Schlussendlich und vielleicht am wichtigsten ist es, dass es Hörakustikern erleichtert wird, die Klangperformance in einem Automatik-Programm, das die meiste Zeit über in einem Mischmodus arbeitet, sinnvoll anzupassen. Alle die genannten Aspekte werden in der neusten Generation von Unitron vereint: Blu.

Obwohl dies ein Umdenken in der Systemarchitektur erforderte, bedeutete es nicht, alles über Bord zu werfen, was wir im Laufe der Jahre bei Unitron aufgebaut hatten. Wir haben eine Menge aus der Entwicklung, Nutzung und Weiterentwicklung von Funktionen wie Komfort/Klarheit-Balance, SmartFocus, Learn Now, Sound Conductor, SoundNav und dessen Umgebungs-Classifier sowie SpeechPro gelernt. 

Die Hörgeräte von Unitron, ähnlich wie die Geräte anderer Hersteller, umfassen eine Vielzahl von adaptiven Signalverarbeitungsfunktionen (siehe Abbildung 1), wie zum Beispiel:

  • mehrkanalige, adaptive Wide Dynamic Range Compression (WDRC)
  • Impulse Noise Canceller (INC)
  • Frequenzkompression (Freq.- Komp.)
  • Beamforming mehrerer Mikrofone für Direktionalität (Beamformer)
  • Spatial Noise Canceller (Spatial NC)
  • Sprachanhebung (SE)
  • Störgeräuschunterdrückung (NC)
  • Feedback-Phasenauslöschung (Feedback Canceller)
  • Windgeräuschunterdrücker (WNC)


Typische Signalverarbeitungsfunktionen in einem Hörgerät sind darauf ausgelegt, das verstärkte Signal anzupassen, um eine Vielzahl von Zielen zu erreichen, wie zum Beispiel:

  • Kompensieren Sie den Verlust der Hörbarkeit und des Lautstärke-Komforts,
  • akustische Hinweise wiederherstellen, die durch die physische Anwesenheit des Hörgeräts gestört werden, und
  • Verbesserung des SNR durch Verbesserung der Sprache und Reduzierung des Rauschens auf verschiedene Weise.

Abbildung 1

Graphics: adaptive signal processing components

Warum ein Automatik-Programm?

Jedes der oben aufgeführten adaptiven Merkmale kann je nach Hörsituation unterschiedliche Auswirkungen auf das verstärkte Signal haben. Bei einem Hörsystem, das für das ganztägige Tragen ausgelegt ist, muss die Leistung dieser adaptiven Signalverarbeitungsfunktionen an die entsprechende Hörsituation angepasst werden. Daher wird ein Automatik-Programm benötigt, das die richtige Kombination von Features auswählt und diese basierend auf der Umgebungscharakterisierung ändern/steuern kann, indem eine Klassifizierung (wie bei SoundNav) und eine ausgefeilte Steuerung (wie bei Sound Conductor) zur Auswahl der geeigneten Einstellungen für jede Funktion vorgenommen wird. Die sich daraus, auf Standardeinstellungen basierende, ergebende Steuerung spiegelt die durchschnittlichen Präferenzen des Trägers wider, die während klinischer Studien ermittelt wurden. 

Wie steht es um die Personalisierung?

Wir wissen natürlich, dass jeder Träger und jede Hörsituation einzigartig ist. Gelegentlich entspricht die durchschnittliche Standardleistung daher nicht den Erwartungen oder Präferenzen des Trägers. 

Bei Unitron glauben wir, dass die höchste Zufriedenheit mit einem persönlichen Verstärkungssystem erreicht wird, wenn die gelieferte Klangleistung der erwarteten oder gewünschten Klangleistung für den Hörgerätebenutzer im Moment entspricht (siehe Abbildung 2 und Cornelisse, 2017). Eine optimale Anpassung findet die beste Übereinstimmung zwischen der gelieferten Leistung und der erwarteten Leistung mit minimalem Eingreifen des Kunden. 

Wenn die Träger mit der Klangleistung nicht vollständig zufrieden sind, sollten sie die Möglichkeit haben, Anpassungen vorzunehmen. Traditionell war dies eine mühsame Aufgabe, die darin bestand, zum HCP zurückzukehren, der die Beschreibung des Problems (Situation) und was falsch war (gewünschte Leistung) des Kunden interpretieren musste und dann Anpassungen an einem oder mehreren adaptiven Merkmalen in einer oder mehreren Umgebungen im automatischen Programm vornehmen musste. Doch dieser Vorgang kann unpräzise sein und für den Kunden bedeuten, dass er oder sie mehrmals den Hörakustiker besuchen muss. Zudem besteht die Gefahr, dass durch die Einstellungen die Leistung in anderen Situationen verschlechtert wird. Die Alternative für den Hörgeräteträger besteht darin, keine Anpassungen vorzunehmen und mit weniger als optimaler Leistung in einigen Szenarien auszukommen. 

Abbildung 2

Faces shown on a scale from sad to smiling, representing users' satisfaction

Gibt es noch eine bessere Lösung?

Wenn die Kunden über Anpassungen der Klangperformance sprechen, müssen normalerweise drei Einstellungsdimensionen berücksichtigt werden: Fokus, Klarheit des Gesprochenen und Minimierung von Störgeräuschen. An dieser Stelle muss angemerkt werden, dass die Kunden nicht genau wissen, welche Funktion angepasst werden muss. Vielmehr beschreibt der Träger die von ihr oder ihm gewünschte Klangperformance, die erreicht werden soll. Unitron hätte dem Kunden die entsprechenden Steuerungsfunktionen an die Hand geben können, damit dieser die Leistung der einzelnen adaptiven Funktionen direkt selbst einstellen kann. Allerdings entsprach dies nicht der gewählten Richtung. Bei der Steuerung geht es nicht darum, jede einzelne Funktion zu kontrollieren, sondern vielmehr darum, das zu kontrollieren, was wirklich wichtig ist oder einen Unterschied ausmacht – Einstellungen, die für diese relevanten Wahrnehmungsdimensionen zur Verfügung stehen. 

Wie lässt sich ein solches System umsetzen?

Um die Entwicklung voranbringen zu können, mussten wir zunächst eine Bestandsprüfung dessen vornehmen, was wir bis dahin geleistet hatten. 

Dafür haben wir kürzlich über 55 Stunden an Klassifizierungsdaten für Hörsysteme (im Intervall von einer Sekunde) und weitere Kennzahlen wie GPS-Standort und EMA-Antworten gesammelt. Eine genauere Beschreibung dieser Pilotuntersuchung kann bei Glista et al., 2020, gefunden werden. 

Von Interesse war die Leistung des Unitron-Umweltklassifizierers. Der Classifier verwendet prototypische Klangtypen wie Sprache in Störlärm oder Musik und ordnet sie unter Verwendung des Klangtyps sowie des Gesamtgeräuschpegels und SNR zu, um eine gemischte Struktur mit sechs Hörumgebungen zu erstellen (plus Musik als siebte exklusive Umgebung). Die protokollierten Hörgerätedaten ermöglichen es uns, den Gesamtsignalpegel und das SNR nach Umgebung zu jedem Zeitpunkt (~200.000 Datenpunkte) zu vergleichen. 

Das Ergebnis ist in Abbildung 3 und Tabelle 1 abgebildet. Es zeigt die Verteilung von SPL/SNR für jede Umgebung, wenn der Anteil bei mehr als 75 % lag. Wie erwartet variiert die Verteilung von SPL/SNR je nach Klangumgebung und wird für jede Umgebung um den erwarteten durchschnittlichen SPL/SNR gruppiert. 

Das heißt, dass der Datencluster für Gespräche in einer kleinen Gruppe günstige SNRs und moderate Gesamtsignalpegel aufweist. Im Gegenteil dazu werden die Daten, wenn kein Gespräch geführt wird, um die ungünstigeren SNRs und höheren Gesamtsignalpegel gruppiert.An dieser Stelle muss angemerkt werden, dass der proportionale Wert einer einzelnen Umgebung 75 % nur in 46 % der Zeit überschreitet. Das bedeutet, dass die Anteile in der restlichen Zeit (54 %) einen eher durchmischten Charakter ausweisen, ohne dass eine einzige Umgebung dominierend ist. 

Tabelle 1.

Sound performance table

Tabelle 1. Der prozentuale Zeitanteil, in der die einzelnen Umgebungsanteile 75 % überschreiten, sowie der entsprechende durchschnittliche SPL und SNR. Bitte beachten Sie, dass die Gesamtzeit der Klassenverteilung in 46,4 % der Zeit 75 % überschritten hat. Die restlichen 53,6 % der Zeit lag eine Mischsituation vor, bei der keine Klassenverteilung 75 % überschritten hat.

Abbildung 3

Graphs presenting soundperformance

Abbildung 3. Streudiagramm des Gesamtsignalpegels nach geschätztem Signal-SNR. Jedes Schaubild zeigt die Verteilung für alle Daten (blau) und die Verteilung für die angegebene, klassifizierte Umgebung (rot). Die Datenpunkte für die ausgewählte Umgebung sind auf die Zeiten begrenzt, als die Klassenverteilung mehr als 75 % betrug.

Reduzierte Komplexität bei der Charakterisierung der Hörsituation

Eine Herausforderung bei der Klassifizierung auf diese Weise besteht darin, dass es sechs gemischte Umgebungen (auch Dimensionen genannt) gibt, was ein Element der Unsicherheit bei Anpassungen hinzufügt. Dies lässt sich jedoch auf einen gemischten Raum mit zwei Dimensionen reduzieren: Kommunikation und Komplexität. Die Kommunikationsdimension steht für die Wahrscheinlichkeit, dass ein Gespräch geführt wird. Die Komplexitätsdimension ist dagegen eine Kombination aus Elementen, die die Hörsituation repräsentieren. Diese Elemente umfassen: a) Anzahl und Arten der Klangobjekte, b) Anzahl und Ort konkurrierender Klangquellen, c) Beständigkeit oder Variabilität von Hintergrundgeräuschen (kommen und gehen Klangobjekte oder sind Klangobjekte wesentlich beständiger zu hören?) und d) erschwertes Hören/Schwierigkeiten (z. B. Verhältnis Sprache in Störlärm). 

Die Klassifikatorumgebungen können auf diesen zweidimensionalen, gemischten Raum der Kommunikation/Komplexität abgebildet werden (siehe Abbildung 4). Beispielsweise werden Gespräche in ruhiger Umgebung und Gespräche in kleiner Gruppe der niedrigen Komplexität/viel Kommunikation (oben links) zugeordnet, wohingegen die geräuschvolle Umgebung (ohne Sprache) der hohen Komplexität/geringe Kommunikation (unten rechts) zugeordnet wird. Interessanterweise gibt es eine hohe Korrelation zwischen dem Standort der Klassifiziererumgebungen im Kommunikations-/Komplexitätsraum und dem allgemeinen Pegel/SNR-Raum. Beide Darstellungen sind jedoch nicht genau gleich, da Kommunikation/Komplexität den zusätzlichen Vorteil hat, dass es auf den prototypischen Klangarten aufbaut. Da die Zuordnung von Kommunikations-/Komplexitätsräumen zu jedem Zeitpunkt, prototypische Klangarten umfasst, besteht ein höheres Maß an Vertrauen in die Situationsklassifizierung. Es kann beispielsweise eine höhere Wahrscheinlichkeit vorliegen, dass ein Gespräch geführt wird, wenn der Klangtyp auf Sprache in Störlärm eingestellt ist, als nur SPL und SNR zur Klassifizierung des Signals eingesetzt werden. Das Hinzufügen von Klangtypen ermöglicht die Zuordnung von einem Ort, der den Gesamtpegel/SNR abdeckt, zu einem Ort mit Wahrnehmungsdimensionen von Kommunikation und Komplexität. 

Abbildung 4

Infographics: Sound performance listening zones

Abbildung 4. SoundNav-Klassifizierungsumgebungen, dargestellt im zweidimensionalen Kommunikations-/Komplexitätsraum.

Ein weiterer Vorteil, den der Kommunikations-/Komplexitätsraum bietet, ist, dass er sich in sogenannte „Hörzonen“ unterteilen lässt, und die entsprechende Signalverarbeitung in jeder dieser Zonen leicht ersichtlich ist. Der Kommunikations-/Komplexitätsraum kann in vier Quadranten aufgeteilt werden (siehe Abbildung 5):

  1. Entspannte Gespräche 
  2. Entspanntes Hören
  3. Erschwerte Gespräche
  4. Erschwertes Hören

Abbildung 5

Infographics: Subdivided quadrants of communication complexity

Abbildung 5. Kommunikations-/Komplexitätsraum, unterteilt in Hörzonenquadranten.

Variable Anwendung der Signalverarbeitung innerhalb des Kommunikations-/Komplexitätsraums.

Die Höranforderungen für jeden Quadranten können auf der Grundlage der Kommunikations-/Komplexitätsdimensionen beschrieben werden. Beispielsweise liegt auf der linken Raumseite eine geringe Komplexität vor und es ist sehr wahrscheinlich, dass der Hörer nur eine geringe zusätzliche Signalverarbeitung über die Kompensation des Hörverlusts hinaus benötigt. Befindet sich der Hörer im Gegensatz dazu in einer herausfordernden Umgebung (beispielsweise eine Unterhaltung in einer größeren Gruppe) mit hoher Wahrscheinlichkeit für Kommunikation und hoher Komplexität, ist es wahrscheinlich, dass eine zusätzliche Signalverarbeitung zur Erleichterung der Kommunikation bei konkurrierenden Signalen (z. B. Störgeräusche) erforderlich ist. Schließlich, wenn der Zuhörer sich im Quadranten niedrige Kommunikation/hohe Komplexität (auch bekannt als Hintergrundgeräusch) befindet, wird seine Präferenz für die Signalverarbeitung wahrscheinlich auf Hörkomfort bei Geräuschen ausgerichtet sein. 

Anhand der Hörzonen lässt sich vorhersagen, welche Art der Signalverarbeitung in jedem Quadranten bevorzugt wird (siehe Abbildung 6). Zum Beispiel: 

  • Auf der herausfordernden Seite sollte im Vergleich zur weniger herausfordernden Seite (räumliche Wahrnehmung) mehr Direktionalität (auch als fest weit direktional bezeichnet) angewendet werden. Oder, im Fall von SpeechPro, sollte die zielabhängige Direktionalität auf die eher herausfordernde Seite angewendet werden.
  • Die Sprachanhebung soll nur dann aktiviert werden, wenn der Wert der Kommunikationsdimension hoch ist. In herausfordernden Kommunikationsumgebungen soll dagegen mehr Sprachanhebung eingesetzt werden.
  • In ähnlicher Weise soll eine verstärkte Störgeräuschunterdrückung bei wesentlich herausfordernden Kommunikationsumgebungen angewendet werden. In diesem Fall ist es vorteilhaft, etwas mehr NC für Nicht-Kommunikationsszenarien anzuwenden als für Kommunikationsszenarien.

Diese Beschreibungen der Signalverarbeitungsstärke stimmen mit der Leistung überein, die bei der Kombination von SoundNav und Sound Conductor in den Standardeinstellungen erzielt wurden. Was Abbildung 6 nicht zeigt, ist ein zusätzlicher Frequenzgangversatz, der auch einen Beitrag zum Ziel der Verbesserung der Sprache oder der Unterdrückung in geräuschvollen Umgebungen sowie bei anderen moderneren Signalverarbeitungstechniken leisten kann. 

Abbildung 6

Infographics: Conceptual application of signal processing

Abbildung 6. Konzeptionelle Anwendung der Signalverarbeitung auf Hörzonen.

 

Anpassung und Bedienelemente von Blu

Aus technischer Implementierungsperspektive ist es wichtig, dass Anpassungen des Kunden, die vor Ort vorgenommen werden, und die traditionelle Anpassung in einem Büro oder klinischen Umfeld gleich behandelt werden. Das Ziel dieser Anpassungen ist die Änderung der Klangperformance der Geräte in bestimmten Situationen. Die Anpassung der Klangperformance von Hörsystemen ist relativ einfach, wenn das Gerät über ein herkömmliches Einzel-Hörumgebungs-/manuelles Programm verfügt. Dies wird jedoch umso komplexer, wenn ein Hörsystem über ein Automatik-Programm für gemischte Umgebungen verfügt. Abbildung 7 zeigt eine konzeptuelle Zuordnung der zu berücksichtigenden Aspekte. Das Automatik-Programm eines Hörsystems muss sich wie folgt zusammensetzen: a) ein Klassifizierungssystem zur Charakterisierung der Hörsituation, b) ein Steuerungsmechanismus zur Anpassung adaptiver Funktionen und c) individuelle, adaptive Funktionen zur Signalverarbeitung. Unser neues automatisches System, das in Produkten der Blu-Plattform zum Einsatz kommt (Integra OS), vereint alle diese Aspekte, die zur erzielten Klangperformance beitragen. Darüber hinaus kann der Hörakustiker oder Kunde Anpassungen an der Leistung vornehmen. Die Hörumgebung und die Intention des Hörers beeinflussen sowohl das Wo als auch das Wann die Anpassungen des Hörsystems vorgenommen werden sollen. Diese letzten beiden Fragen (wo und wann) sind schwierig zu lösen. 

  1. Soll eine Anpassung für eine bestimmte Situation (lokal) oder für alle ähnlichen Situationen (Standardort) oder alle Situationen (global) vorgenommen werden? 
  2. Wie lange soll diese Anpassung beibehalten werden? Handelt es sich um eine vorübergehende Änderung, die nach einer gewissen Zeit entfernt wird (flüchtig), oder sollte die Änderung dauerhaft angewendet werden (persistent). Ein dritter Mechanismus kann eine Erinnerungsfunktion umfassen, die sich merkt, wann eine Anpassung mehrmals auf dieselbe Situation angewendet wurde, und die dazu lernt und die Anpassung dann automatisch anwendet. 

Abbildung 7

Graph showing mental modal fitting

Abbildung 7. Gedankliches Modell für "anzupassendes" Automatikprogramm.

Bei Unitron haben wir uns für einen zweigleisigen Ansatz entschieden, um die Anpassungsfähigkeit durch den Benutzer zu gewährleisten. Wir erwarten, dass die Leistung im Automatik-Programm den Erwartungen des Kunden entspricht. Wenn der Träger Änderungen an der Klangperformance vornehmen möchte, stehen ihm hierfür zwei Optionen zur Verfügung:

  1. Beibehaltung des Automatik-Programms und Anwendung globaler, volatiler Makroänderungen. Diese Anpassungen werden auf das Automatik-Programm in einem bestimmten Moment oder zeitweise angewendet. 
  2. Wechseln Sie zu einem geeigneten manuellen Programm (oder optionalen App-Programm) und nehmen Sie zusätzliche "generische lokale" dauerhafte Anpassungen vor. Anpassungen im manuellen Programm sind dauerhaft, d. h. wenn der Kunde das nächste Mal dasselbe manuelle Programm auswählt, werden die zuvor geänderten Einstellungen angewendet. Dies beruht auf der Annahme, dass der Kunde dasselbe manuelle Programm für ähnliche Situationen auswählen wird, in denen es auf die Klangperformance ankommt. In diesem Zusammenhang werden manuelle Programme auch als allgemein lokal angesehen, da der Benutzer dasselbe Programm für mehrere ähnliche Situationen verwenden kann. 


Da sich das Hörsystem im alltäglichen Gebrauch im Automatik-Programm befindet, wird der Kunde höchstwahrscheinlich zunächst eine Anpassung des Automatik-Programms vornehmen. In diesem Fall bieten wir eine einfache Schaltfläche an, um entweder „mehr“ auszuwählen:

  • – zusammen mit der Dimension der Klarheit – um Sprache in einem Gespräch zu verbessern oder
  • entlang der Dimension des Komforts – um Hintergrundgeräusche zu reduzieren. 


Die Boost-Tasten in der Remote Plus-App für das automatische Programm sind Makrosteuerungen, die eine Vielzahl von adaptiven Signalverarbeitungsfunktionen anpassen und es dem Benutzer ermöglichen, eine schnelle Anpassung vorzunehmen, ohne darüber nachzudenken, welche individuellen Einstellungen angepasst werden müssen. Diese Steuerungen sind temporär und werden nur auf den Moment angewendet, ohne dass das Automatik-Programm verlassen werden muss. Die ursprünglichen Einstellungen werden wiederhergestellt, wenn der Client die Instrumente neu startet. 

Wenn die Makrosteuerungen im automatischen Programm keine zufriedenstellende Klangleistung bieten, kann der Kunde über die App ein optionales Programm (oder manuelles Programm) auswählen, das für die Situation geeignet ist. Unitron bietet eine Reihe von vorprogrammierten Programmen an, um allgemeine Situationen abzudecken, die gegebenenfalls eine Herausforderung für den Hörer darstellen können. Jedes Programm bietet eine voreingestellte Konfiguration, die auf die Hörumgebung zugeschnitten ist. Diese Programme lassen sich noch weiter personalisieren. Der Benutzer kann das Programm basierend auf seinen individuellen Vorlieben für die drei Dimensionen des Fokus anpassen, die Sprache verbessern und Geräusche reduzieren, indem er Schieberegler in der App verwendet. In diesem Fall sind die Änderungen dauerhaft und gelten als generisch lokal, das heißt geeignet für ähnliche Hörsituationen (z.B. Restaurant).

Zusammenfassung

Ein primäres Ziel bei der Entwicklung von Blu war die Vereinfachung des Personalisierungsprozesses sowohl für den Hörakustiker als auch für den Kunden. Unser Ziel war:

  1. die sinnvolle Anpassung der Klangperformance in einem Automatik-Programm, dass die meiste Zeit über in einem Mischmodus arbeitet, für den Hörakustiker zu erleichtern.
  2. dem Hörakustiker die bevorzugten Einstellungen des Kunden (nach der Anpassung) über die Software zugänglich zu machen, damit dieser den Kunden bei der Optimierung der Anpassung unterstützen kann.
  3. dem Kunden die Möglichkeit zu geben, dass er die Leistung des Geräts in bestimmten Momenten über die App anpassen kann.

Die drei wichtigsten Komponenten, die dazu beitragen, dass die Blu-Plattform eine umfassende Lösung mit einem hohen Grad der Personalisierung bieten, sind:

Was:  Das Erkennen, dass die Einstellungsmöglichkeiten Änderungen in sinnvollen Dimensionen bieten sollte; Mikrofonfokus, Sprachanhebung und Störgeräuschunterdrückung.

Wie:  Die Klassifizierung von einem Modell mit sechs Zielen und gemischter Umgebung wird auf einen zweidimensionalen Kommunikations-/Komplexitätsraum reduziert und vereinfacht dadurch das konzeptionelle Modell der Art der Anpassung.

Wo und wann: Verwendung eines einfachen gedanklichen Modells der Anwendbarkeit von Benutzereinstellungen. Zeitweilige Änderungen werden auf das Automatik-Programm angewendet. Darüber hinaus stehen dem Kunden eine Vielzahl von App-Programmen zur Verfügung, die die Änderungen beibehalten und ihm ermöglichen, die Leistung in bestimmten Situationen weiter zu optimieren, wenn er mit der Klangperformance des Automatik-Programms nicht vollständig zufrieden ist.

Wir bewegen uns Tag für Tag durch eine Welt spontaner Wege und ungeplanter Umwege. Mit der Moxi Blu-Gerätefamilie und der neuesten Generation der automatischen Klangoptimierung sowie erweiterten Personalisierungsfunktionen, die jetzt in der Remote Plus-App verfügbar sind, sind Ihre Kunden bereit für alles, was das Leben ihnen bringt.

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