Históricamente, los diseños de micrófonos direccionales para audífonos presuponen que el habla siempre viene de frente. Sin embargo, se sabe desde hace tiempo que esto no es del todo correcto (Walden et al., 2004). En ese estudio, los datos mostraron que, de las 1586 observaciones comunicadas, 318 (20%) registraron un habla “no de frente”. Además, informaron de que el ruido estuvo presente durante 1006 observaciones. Para 239 (24%) de ellos, el habla fue “no de frente”.
Entre el 20% y el 24% del tiempo de escucha en el que no se habla de frente representa una cantidad sustancial de tiempo en el que los micrófonos tradicionales orientados al frente no son óptimos. Tal vez sean incluso algo problemáticos (Wu et al., 2014). Wu et al. estudiaron el efecto de diferentes esquemas de micrófono en las puntuaciones de reconocimiento y preferencia del habla de los oyentes con pérdida auditiva mientras escuchaban en un automóvil. Los resultados mostraron un beneficio y una preferencia por el tratamiento direccional hacia atrás en comparación con el tratamiento omnidireccional. Además, en comparación con los micrófonos omnidireccionales, los típicos micrófonos direccionales adaptativos resultaron ser perjudiciales para la comprensión del habla y preferencia
Se podría argumentar que, en cuanto se detecta el habla desde cualquier dirección que no sea la frontal, el oyente simplemente giraría la cabeza para mirar al hablante objetivo, pero esto no siempre es posible. Por ejemplo, el conductor de un auto no puede permitirse el lujo de girarse para mirar a un interlocutor sentado en la parte trasera. El algoritmo Log It All, recientemente actualizado, puede determinar cuánto tiempo pasa un oyente en situaciones en las que el habla no se dirige a él de frente.
Log It All es una característica propietaria de los audífonos Unitron, diseñada originalmente para registrar la cantidad de tiempo que los oyentes pasaron en siete ambientes auditivos diferentes. Los profesionales de salud auditiva podrían utilizar Log It All como una herramienta para determinar si el audífono que llevaba su cliente era el adecuado para sus necesidades individuales. Por ejemplo, las personas que pasan más tiempo en ambientes auditivos complejos, como conversaciones en grupos grandes o conversaciones en ruido, pueden obtener más beneficios de la tecnología premium. Log It All clasifica con precisión su ambiente acústico individual, proporcionando datos del mundo real para ayudar a solucionar problemas y evaluar la eficacia de la adaptación.
Las capacidades de Log It All se ampliaron para incluir la dirección del habla objetivo en ambientes auditivos complejos: conversación en un grupo grande, conversación en ruido y solo con ruido. Estos son los ambientes en los que AutoFocus 360 puede optimizar la escucha del habla desde la izquierda, derecha, atrás o al frente. Conocer el porcentaje de tiempo que el habla no procede del frente en estos ambientes auditivos para ese individuo concreto proporciona una información inestimable al profesional de salud auditiva sobre el mundo acústico del oyente.
Los datos de Log It All se recopilaron de 6998 adaptaciones/seguimientos que se produjeron entre el 1 de noviembre de 2021 y el 14 de febrero de 2022 en 37 países. Se pueden encontrar detalles adicionales sobre las adaptaciones en Log It All y la dirección del habla. (Hayes, 2022).
La primera pregunta interesante a la que hay que responder con 6.998 adaptaciones sobre los datos de uso real es simplemente: "En general, ¿en qué ambientes acústicos pasa la gente su tiempo?" Véase la figura 1 más abajo.
La figura 1 muestra que, en promedio, los usuarios de audífonos tienden a pasar el mayor porcentaje de su tiempo en situaciones de escucha en silencio o en situaciones de grupos pequeños. La otra característica común que se da en los datos de Log It All de grupos grandes es el amplio rango de variación individual. Aunque el promedio de los datos de Log It All para casi cualquier grupo de usuarios de audífonos sigue un patrón consistente, siempre hay grandes variaciones entre los individuos. Por eso Log It All es tan importante. Cuando comparamos una adaptación individual con el promedio, pueden ser muy diferentes. El examen de los datos individuales puede conducir a un mejor pronóstico de los distintos niveles de tecnología.
Los ambientes auditivos más complejos se encuentran en la zona sombreada en azul de la Figura 1. El tiempo promedio dedicado al habla en un grupo grande o al habla en ruido es de aproximadamente un 10% cada uno. Solo en ruido es ligeramente inferior, en torno al 6%. Pero el extremo inferior de las barras de error puede ser tan bajo como el 3% o el 4% cada una y el extremo superior hasta el 19% o el 23% cada una. Si nos centramos en las situaciones en las que las personas tienen más dificultades, el habla en ruido y el habla en un grupo grande, se trata de un rango combinado posible del 7% del tiempo al 42% del tiempo.
Nos preguntamos: “¿qué porcentaje de tiempo se habla de frente, de lado o de atrás a los oyentes en nuestra muestra?” Ver la figura 2.
Al observar los gráficos de cajas y bigotes, lo que más nos interesa es la mediana del porcentaje de tiempo en el que el habla procede de cada una de las direcciones registradas. En esta muestra podemos ver que la mediana del habla proveniente del frente representa el 30% del tiempo. La mediana combinada del habla proveniente de la izquierda y la derecha representa el 21% del tiempo. El habla proveniente de atrás representa el 4% del tiempo. La mediana registrada para la ausencia de objetivo fue el 33% del tiempo. En otras palabras, la mediana del tiempo del habla registrado proveniente del frente es del 30%, mientras que el habla proveniente de los lados o de atrás es el 25% del tiempo.
Tenga en cuenta que se trata de frente, lado o atrás, dada la posición relativa de los audífonos, no del oyente. Por lo tanto, si el habla procede de un lado o de atrás y el oyente gira la cabeza para mirar al interlocutor, Log It All detectaría esa habla como si fuera de frente. Por lo tanto, si asumimos (como hemos hecho en el pasado) que los oyentes miran persistentemente a la fuente del habla, habría un importante sesgo de habla de frente incorporado en estos resultados. Sin embargo, solo hay un 5% de diferencia en el porcentaje de la mediana de tiempo en que se habla de frente en comparación con las otras tres direcciones combinadas.
También debemos preguntar: “¿por qué se pasa tanto tiempo en la condición de sin objetivo?” La mediana del tiempo sin objetivo fue del 33%. Dado que uno de los tres ambientes auditivos en los que se registra la dirección del habla es solo con ruido, tampoco es inesperado que la dirección del habla no sea a menudo la condición registrada. Al obtener la correlación entre el tiempo que se pasa solo en ruido y el porcentaje de resultados sin objetivo, podemos aclarar el impacto del ambiente auditivo en los resultados sin objetivo.
La Figura 3 muestra el porcentaje de tiempo para la condición sin objetivo de cada adaptación en comparación con el porcentaje de tiempo en el ambiente auditivo solo con ruido.
La imagen de la Figura 3 es bastante clara, el tiempo que las personas pasan en el ruido donde no hay habla está muy bien correlacionado con el porcentaje de tiempo que están en la condición de sin objetivo. El coeficiente de correlación de la persona (r = 0,676) lo confirma. En otras palabras, hay circunstancias en las que coexisten el habla y el ruido que Log It All clasificará como sin objetivo a partir de la Figura 3, pero la inmensa mayoría de las veces que Log It All no observa ningún objetivo es porque realmente no hay ningún objetivo de habla presente, ya que el audífono se encuentra en un ambiente auditivo de solo con ruido.
En este documento técnico respondimos a tres preguntas diferentes. ¿Cuánto tiempo en promedio pasan los oyentes en los distintos ambientes auditivos? Del tiempo en que se encuentran en ambientes auditivos complejos y Log It All registra las direcciones del habla, ¿cuántas veces el habla no proviene del frente? Por último, ¿por qué hay un porcentaje tan elevado de tiempo en la condición de sin objetivo? De las tres preguntas, el resultado más importante está implícito en la segunda, ¿la gente mira siempre en la dirección del habla? Inequívocamente, la respuesta es un rotundo no. Los oyentes no miran en la dirección del habla casi con la misma frecuencia (25% de las veces) que sí lo hacen, (30% de las veces). En consecuencia, es lógico ofrecer a esas personas audífonos que se adapten a su comportamiento auditivo no frontal.
Walden, B. E., Surr, R. K., Cord, M. T., & Dyrlund, O. (2004). Predicting hearing aid microphone preference in everyday listening. J Am Acad Audiol, 15(5), 365-396. https://doi.org/10.3766/jaaa.15.5.4
Wu, Y.-H., Aksan, N., Rizzo, M., Stangl, E., Zhang, X., & Bentler, R. . (2014). Measuring listening effort: Driving simulator versus simple dual-task paradigm. Ear & Hearing, 35(6), 623-632. https://doi.org/10.1097/aud.0000000000000079