Blu offre une performance sonore d’exception

Chacune des fonctionnalités adaptatives ci-dessus peut avoir un effet différent sur le signal amplifié en fonction de l’environnement d’écoute. Dans un système d'appareil auditif conçu pour fonctionner toute la journée, tous les jours, la performance de ces fonctionnalités de traitement de signal adaptatif doit être ajustée en fonction de la situation d'écoute. C'est pourquoi un programme automatique s’avère nécessaire. Il permet en effet de choisir la bonne association de fonctionnalités et de la modifier (de la piloter) selon les caractéristiques de l’environnement grâce à la classification (comme SoundNav) et à un pilotage avancé (comme Sound Conductor), puis de sélectionner les réglages appropriés pour chaque fonctionnalité. La direction résultante, basée sur les paramètres par défaut, représente les préférences moyennes des auditeurs telles que déterminées lors des essais cliniques. 

Y a-t-il une meilleure façon ?

Lorsque les clients parlent de faire des ajustements à la performance sonore, ils décrivent généralement trois dimensions d'ajustement : la focalisation, la clarté de la parole et la réduction du bruit. Il convient de noter que les clients ne savent pas vraiment spécifiquement quelles fonctionnalités ajuster, mais plutôt, l'utilisateur décrit les effets de performance sonore qu'il souhaite obtenir. Unitron aurait pu fournir au client des contrôles qui modifient directement la performance de chaque fonctionnalité adaptative individuelle, cependant ce n'était pas la direction choisie. Avoir le contrôle ne consiste pas à tout contrôler, mais à contrôler ce qui compte vraiment ou fait une différence – des ajustements qui s'alignent sur ces dimensions perceptuelles pertinentes sont fournis. 

Figure 3

Schéma 3. Diagramme de dispersion représentant le niveau global du signal en fonction du rapport signal/bruit estimé pour le signal. Chaque graphique représente la distribution pour l’ensemble des données (en bleu) et la distribution pour l’environnement classé spécifié (en rouge). Les points de données pour l’environnement sélectionné sont limités aux moments où la proportion de la classe était supérieure à 75 %.

Caractérisation simplifiée du scénario d’écoute

L’une des difficultés associées à ce type de classification est qu’il existe six environnements mixtes (ou dimensions), ce qui ajoute une part d’incertitude lors des réglages. Cependant, ceux-ci peuvent être réduits à un espace mixte ayant deux dimensions : communication et complexité. La dimension de la communication représente la probabilité qu’une conversation ait lieu. La dimension de la complexité est une association d’éléments représentant la situation d’écoute. Ces éléments peuvent inclure : a) le nombre et la variété des types d'objets sonores, b) le nombre et l'emplacement des sources sonores concurrentes, c) la stabilité ou la variabilité du bruit de fond (les objets sonores apparaissent-ils et disparaissent-ils ou sont-ils plus persistants), et d) le défi/la difficulté d'écoute, (par exemple, le rapport signal/bruit). 

Les environnements de classificateur peuvent être cartographiés sur cet espace mixte bidimensionnel de communication/complexité (voir Figure 4). Par exemple, une conversation dans le calme et une conversation en petit groupe sont cartographiées selon un rapport de niveau de complexité faible/niveau de communication élevé (en haut à gauche), alors qu'un environnement bruyant (sans parole) est cartographié selon un rapport de niveau de complexité élevé/niveau de communication faible (en bas à droite). Il est intéressant de souligner qu’il existe une forte corrélation entre l’emplacement des environnements du classificateur dans l’espace de la communication/complexité et l’espace du niveau global/RSB. Cependant, ces deux représentations ne sont pas exactement les mêmes, car la communication/la complexité a l'avantage supplémentaire d'être construite sur les types de sons prototypes. Étant donné que la cartographie vers l'espace communication/complexité, à chaque instant, inclut les types de sons prototypes, il y a un degré de confiance plus élevé dans la classification de la situation. Le degré de certitude qu’une conversation ait lieu peut par exemple être plus élevé lorsque le type de son est "paroles dans le bruit" que lorsque seuls la valeur SPL et le RSB sont utilisés pour classer le signal. Grâce à l’ajout des types de sons, la cartographie qui était un espace couvrant le niveau global/RSB devient un espace comportant les dimensions perceptuelles de la communication et de la complexité. 

Figure 4

Schéma 4. Environnements du classificateur SoundNav représentés sur un espace de communication/complexité à deux dimensions.

L’espace de la communication/complexité peut être divisé en « zones d’écoute ». Le traitement approprié du signal dans chaque zone devient alors évident. Cet espace se subdivise en quatre parties (voir le schéma 5) :

1. les conversations simples 
2. l’écoute simple 
3. les conversations complexes 
4. l’écoute complexe 

Figure 5

Schéma 5. L’espace de communication/complexité subdividsé en quatre zones d'écoute.

Application variable du traitement du signal au sein de l’espace de communication/complexité

Ajustement et contrôles client dans Blu

D'un point de vue de l'implémentation technique, il est important que les ajustements client appliqués sur le terrain, et l'ajustement traditionnel, dans un bureau ou un cadre clinique, soient traités de la même manière. L’objectif de ces procédures d’appareillage est de modifier la performance sonore de l’aide auditive dans une situation particulière. Il est assez simple de régler la performance sonore d’une aide auditive lorsque l’appareil est équipé d’un programme manuel/environnement d’écoute unique traditionnel. Il est toutefois beaucoup plus difficile d’effectuer les réglages lorsque l’aide auditive est dotée d’un programme automatique pour environnement mixte. La figure 7 montre une carte conceptuelle des éléments à considérer. Le programme automatique de l’aide auditive comprendra les éléments suivants : a) un système de classification permettant de caractériser le scénario d’écoute, b) un mécanisme de pilotage afin d'ajuster les fonctionnalités adaptatives, c) les fonctionnalités adaptatives individuelles de traitement du signal. Notre nouveau système automatique, trouvé dans les produits sur la plateforme Blu, Integra OS, rassemble ces aspects qui contribuent à la performance sonore obtenue. De plus, le HCP ou le client voudra apporter des ajustements à la performance, et le scénario d'écoute ainsi que l'intention de l'auditeur influenceront à la fois où et quand les ajustements doivent être appliqués dans l'appareil auditif. Il est difficile de répondre à ces deux dernières questions (où et quand). 

1. Une adaptation doit-elle être appliquée à une situation spécifique (locale), à toutes les situations similaires (locale générique) ou à toutes les situations (globale) ? 
2. Pendant combien de temps le réglage doit-il être appliqué ? S'agit-il d'un changement momentané qui sera supprimé après un certain temps (volatile) ou le changement doit-il être appliqué définitivement (persistant). Un troisième mécanisme consisterait à se souvenir du moment où un réglage a été appliqué dans une même situation à de nombreuses reprises, puis à apprendre à appliquer ce réglage automatiquement. 

Figure 6

Schéma 7. Modèle mental du programme automatique « d'adaptation »

Chez Unitron, nous avons opté pour une approche à deux volets afin d’offrir à l’utilisateur des possibilités de réglage. La performance du programme automatique devrait correspondre aux attentes du client. L’utilisateur peut modifier la performance sonore de deux manières :

1. Restez dans le programme automatique et appliquez des modificateurs macro volatils globaux. Ces ajustements sont appliqués au programme automatique, sont appliqués à l'instant et sont temporaires. 
2. Passez à un programme manuel approprié (ou programme d'application optionnel) et effectuez des ajustements "génériques locaux" persistants supplémentaires. Les réglages effectués dans le programme manuel sont permanents : la prochaine fois que le client sélectionnera le même programme manuel, les paramètres précédemment modifiés seront appliqués. L'hypothèse est que le client sélectionnera le même programme manuel pour des situations similaires dans lesquelles la même performance sonore est souhaitée. Les programmes manuels sont donc considérés comme « locaux génériques », car l’utilisateur peut sélectionner le même programme dans plusieurs situations similaires. 

Étant donné que, dans l'utilisation quotidienne, l'appareil auditif est dans le programme automatique, le client fera très probablement d'abord un ajustement au programme automatique. Dans ce cas, un simple bouton permet d'approfondir deux dimensions :

• la clarté (afin d’améliorer la perception de la parole lors d’une conversation) ; ou
• le confort (afin de réduire les bruits de fond). 

Les boutons de boost dans l'application Remote Plus pour le programme automatique sont des contrôles macro qui ajustent une variété de fonctionnalités de traitement de signal adaptatif et permettent à l'utilisateur d'obtenir un ajustement rapide sans avoir besoin de réfléchir aux réglages individuels à ajuster. Il s’agit de commandes temporaires conçues pour être appliquées en temps réel, sans avoir à quitter le programme automatique. Les réglages initiaux sont restaurés lorsque le client redémarre les aides auditives. 

Si les contrôles macro du programme automatique ne fournissent pas une performance sonore satisfaisante, alors le client peut sélectionner un programme optionnel (ou programme manuel) via l'application qui est adapté à la situation. Unitron propose une gamme de programmes prédéfinis pour couvrir les situations courantes qui peuvent poser un défi à l'auditeur. Chaque programme offre une configuration prédéfinie adaptée au scénario d'écoute et ces programmes peuvent être personnalisés davantage. L’utilisateur peut régler le programme en fonction de ses préférences pour les trois dimensions que sont la concentration, l’amélioration de la parole et la réduction du bruit à l’aide des curseurs de l’application. Les modifications sont alors permanentes et considérées comme locales génériques, c’est-à-dire adaptées à des environnements d’écoute similaires (par exemple un restaurant).

Références

Danielle Glista, PhD, Robin O’Hagan, CDA, Leonard Cornelisse, MSc, Tayyab Shah, PhD, Donald Hayes, PhD, Sean Doherty, PhD, Jason Gilliland, PhD et Susan Scollie, PhD, 2020, « Combining passive and interactive techniques in tracking auditory ecology in hearing aid use », mai 2020, Hearing Review online, https://www.hearingreview.com/inside-hearing/research/techniques-in-tracking-auditory-ecology-in-hearing-aid-use

Leonard Cornelisse, 2017, « A conceptual framework to align sound performance with the listener’s needs and preferences to achieve the highest level of satisfaction with amplification », document technique Unitron (2017-09 027-6249-02)