Historiquement, les microphones directionnels des aides auditives ont été conçus en supposant que la parole provienne toujours de l’avant. Cependant, on sait maintenant que ce n’est pas tout à fait exact (Walden et al., 2004). Dans cette étude, les données ont montré que sur 1 586 observations rapportées, 318 (20 %) ont enregistré la parole comme " ne venant pas de l’avant ".  De plus, la présence de bruit a été rapportée lors de 1 006 observations. Pour 239 (24 %) d’entre elles, la parole ne "provenait pas de l’avant".

20 à 24 % du temps d’écoute durant lequel la parole ne provient pas de l’avant représente un temps considérable pendant lequel les microphones traditionnels orientés vers l’avant ne sont pas optimaux. Ils peuvent même se révéler problématiques (Wu et al., 2014).  Wu et al. ont étudié l’effet de plusieurs systèmes de microphones sur la reconnaissance de la parole et les scores de préférence des auditeurs concernés par une perte auditive en voiture. Les résultats ont montré un avantage et une préférence pour le traitement de la parole venant de l’arrière par rapport au traitement omnidirectionnel. En outre, par rapport aux microphones omnidirectionnels, les microphones directionnels adaptatifs classiques ont affecté la compréhension de la parole et les préférences.

On pourrait argumenter que dès que la parole est détectée dans n’importe quelle direction autre que l’avant, l’auditeur pourrait simplement tourner la tête pour faire face à son interlocuteur, mais ce n’est pas toujours possible. Par exemple, un conducteur ne peut se tourner pour faire face à son interlocuteur assis à l’arrière. L’algorithme Log It All, qui vient d’être mis à jour, calcule le temps qu’un auditeur passe dans des situations où la parole ne vient pas de l’avant.

Log It All est une fonction exclusive des aides auditives Unitron, conçue à l’origine pour suivre le temps passé par les patients dans sept environnements d’écoute différents. Lesaudioprothésistes pouvaient utiliser Log It All pour déterminer si l’aide auditive de leur client était adaptée à leurs besoins individuels. Par exemple, les personnes qui passent plus de temps dans des environnements d’écoute complexes, comme les conversations en groupe ou bruyantes, peuvent tirer un plus grand bénéfice des technologies haut de gamme. Log It All classe avec précision leur environnement acoustique, en fournissant des données réelles pour aider à résoudre les problèmes et évaluer l’efficacité de l’appareillage. 

Les fonctionnalités de Log It All ont été étendues pour inclure la direction de la parole cible dans des environnements d’écoute complexes : conversation en groupe, dans le bruit et bruit seul. Ce sont les environnements dans lesquels AutoFocus 360 peut optimiser l’écoute de la parole venant de la gauche, de la droite, de l’arrière ou de l’avant. Connaître le pourcentage de temps pendant lequel la parole ne vient pas de l’avant dans ces environnements d’écoute pour un patient donné fournit des informations précieuses à l’audioprothésiste sur son monde acoustique.

Les données de Log It All ont été recueillies à partir de 6 998 appareillages/consultations de suivi ayant eu lieu entre le 1er novembre 2021 et le 14 février 2022 dans 37 pays. Le détail des appareillages est disponible dans Log It All and the direction of speech (Hayes, 2022). 

La première question intéressante à laquelle il est possible de répondre avec 6 998 appareillages correspondant à des données d’utilisation réelle est la suivante : "Globalement, dans quels environnements acoustiques les patients passent-ils du temps ?"  Voir la figure 1 ci-dessous.

La figure 1 montre qu’en moyenne, les porteurs d’aides auditives passent la plupart de leur temps dans un environnement d’écoute calme ou en petit groupe. L’autre caractéristique commune aux grands groupes de données de Log It All est le large éventail de variations individuelles. Bien que les données moyennes de Log It All suivent un modèle cohérent pour presque tous les groupes de porteurs d’aides auditives, il existe toujours d’énormes variations entre les individus. C’est pourquoi Log It All est si important. Si l’on compare un appareillage individuel à la moyenne, on observe de grandes différences. L’examen des données individuelles peut permettre d’établir un meilleur pronostic pour les différents niveaux technologiques.

Les environnements d’écoute les plus complexes se trouvent dans la zone en bleu de la figure 1.  Le temps moyen consacré aux conversations en grand groupe ou dans le bruit est d’environ 10 % chacun. Le bruit seul arrive ensuite, et représente 6 % des environnements. Toutefois, les barres d’erreur peuvent descendre jusqu’à 3 ou 4 %, et monter jusqu’à 19 à 23 %. Si l’on se concentre sur les situations où les patients ont le plus de difficultés, la parole dans le bruit et la parole en grand groupe, cela représente une plage possible combinée de 7 % à 42 % du temps. 

Nous avons posé la question suivante : "Quel est le pourcentage de temps où la parole provient de l’avant, des côtés ou de l’arrière des auditeurs de notre échantillon ?" Voir la figure 2.

Ce qu’il est intéressant d’observer dans les boîtes en moustache, c’est le pourcentage médian de temps où la parole provient de chacune des directions enregistrées. Sur cet échantillon, on constate que la médiane pour la parole venant de l’avant est de 30 % du temps. Les médianes combinées pour la parole venant de la gauche et de la droite est de 21 % du temps. La parole venant de l’arrière représente 4 % du temps. La médiane enregistrée pour l’absence de cible était de 33 % du temps. En d’autres termes, la durée médiane de la parole enregistrée depuis l’avant est de 30 %, tandis que la parole est enregistrée depuis les côtés ou l’arrière dans 25 % des cas.

Veuillez noter qu’il s’agit de l’avant, des côtés ou de l’arrière par rapport à la position des aides auditives, et non celle de l’auditeur.  Par conséquent, si la parole provient des côtés ou de l’arrière et que l’auditeur tourne la tête pour faire face à son interlocuteur, Log It All détectera la parole comme venant de l’avant. Ainsi, si l’on suppose (comme nous l’avons déjà fait) que les patients font constamment face à la source de la parole, on observerait un fort biais concernant la parole venant de l’avant dans ces résultats. Pourtant, on observe une différence de 5 % seulement dans le pourcentage médian de temps où la parole venait de l’avant par rapport aux trois autres directions combinées.

Nous devons également nous demander pourquoi les patients passent autant de temps dans un environnement sans cible.  Le temps médian sans cible était de 33 %. Étant donné que l’un des trois environnements d’écoute où la direction de la parole est enregistrée est le bruit seul, il n’est pas surprenant que l’absence de direction de la parole ait été fréquemment enregistrée. En obtenant la corrélation entre le temps passé dans le bruit seul et le pourcentage de résultats sans cible, nous comprenons mieux l’impact de l’environnement d’écoute sur les résultats sans cible.

La figure 3 montre le pourcentage de temps passé dans un environnement sans cible pour chaque appareillage par rapport au pourcentage de temps dans l’environnement d’écoute "bruit seul".

L’image de la figure 3 est assez claire : le temps passé dans un environnement bruyant sans parole est fortement corrélé avec le pourcentage de temps passé dans l’environnement sans cible. Le coefficient de corrélation de Person (r = 0,676) confirme cette observation. En d’autres termes, il existe des circonstances dans lesquelles la parole et le bruit coexistent et que Log It All classera comme absence de cible dans la figure 3, mais la grande majorité des cas où aucune cible n’est observée par Log It All est due à l’absence réelle de cible vocale, l’aide auditive se trouvant dans un environnement d’écoute "bruit seul".

Dans ce livre blanc, nous avons répondu à trois questions différentes. Combien de temps les auditeurs passent-ils en moyenne dans différents environnements d’écoute ? Lorsqu’ils se trouvent dans des environnements d’écoute complexes et que Log It All enregistre la direction de la parole, combien de fois la parole ne vient-elle pas de l’avant ? Enfin, pourquoi un si grand pourcentage du temps est passé dans un environnement sans cible ? Sur ces trois questions, le résultat le plus important est implicite dans la deuxième : les porteurs regardent-ils toujours en direction de leur interlocuteur ? Sans hésitation, la réponse est non. Les patients font face à leur interlocuteur presque aussi souvent (25 % du temps) que l’inverse (30 % du temps). Par conséquent, il est logique de proposer à ces personnes des aides auditives qui s’adaptent à leur comportement d’écoute non tourné vers l’avant.

Walden, B. E., Surr, R. K., Cord, M. T., & Dyrlund, O. (2004). Predicting hearing aid microphone preference in everyday listening. J Am Acad Audiol, 15(5), 365-396. https://doi.org/10.3766/jaaa.15.5.4

Wu, Y.-H., Aksan, N., Rizzo, M., Stangl, E., Zhang, X., & Bentler, R. . (2014). Measuring listening effort: Driving simulator versus simple dual-task paradigm. Ear & Hearing, 35(6), 623-632. https://doi.org/10.1097/aud.0000000000000079