Le rythme des nouvelles innovations, depuis l’ordinateur jusqu’aux réunions virtuelles, en passant par Internet, les téléphones intelligents et les réseaux sociaux, nous pousse à vivre une existence plus numérique que jamais. Pourtant, les événements récents nous ont rappelé que l’humain était un être social et que les interactions en personne, tangibles, étaient vitales et faisaient partie des aspects les plus agréables de l’expérience humaine.

Que vous soyez en pleine discussion à cœur ouvert avec un être cher ou que vous discutiez avec un groupe d'amis, la conversation est au centre de nos interactions sociales. C’est pourquoi nos oreilles sont essentielles dans ce type de situations. L’anatomie de notre oreille permet de recueillir et concentrer l’énergie sonore à haute fréquence provenant de l’avant ou des côtés, qui sont les directions d’où provient la parole la grande majorité du temps. Ceci, combiné à des instruments auditifs intraauriculaires (ITE) avec des microphones placés à l’intérieur de l’oreille plutôt que sur le dessus de celle-ci, peut optimiser la capacité de localisation en plus d’améliorer l’intelligibilité de la parole dans le bruit1.

Alors que divers types d’instruments auditifs prennent en compte l’effet de localisation du microphone (MLE) pour la performance acoustique, il s'agit généralement d'un MLE moyen qui ne tient pas compte des différences anatomiques entre les oreilles de chacun. C’est là que nos ITE et notre processus de modélisation sophistiqué EarMatchMC intervient. 

EarMatch est un processus automatique qui optimise les performances directionnelles des instruments auditifs ITE Insera en compensant les variations individuelles dans la géométrie de l’oreille externe. Cela se déroule en trois étapes :

  1. Caractérisation – un modèle 3D de l’oreille est généré à partir d’une empreinte auriculaire. Sur la base de ce modèle, EarMatch analyse plusieurs paramètres anatomiques en utilisant 1 600 points de données.
  2. Reconnaissance – notre algorithme de reconnaissance identifie les oreilles en analysant leurs caractéristiques uniques, puis parcourt notre base de données comparative pour trouver la correspondance la plus proche parmi 250 modèles uniques.
  3. Personnalisation – notre processus de modélisation personnalise ensuite la calibration du formeur de faisceaux pour créer une réponse directionnelle optimisée pour l’oreille en fonction de cette correspondance.

Ce processus optimise le formateur de faisceau dans le but de restaurer la fonction naturelle de transfert liée à la tête (HRTF) au niveau du tympan. Le résultat : de meilleures performances directionnelles, avec un indice d’articulation à pondération directionnelle (AI-DI) jusqu’à 1 dB plus élevé pour un modèle Insera B avec EarMatch par rapport à un modèle intraauriculaire Stride sans EarMatch. L’indice AI-DI est un score fournissant une mesure de la directivité, pondérée par les fréquences les plus importantes pour la reconnaissance de la parole.  Selon Dillion2, une augmentation de 1 dB de l’indice AI-DI devrait se traduire par une augmentation d’environ 10 % de la compréhension de la parole reposant sur l’écoute de phrases.

Les instruments auditifs Insera alimentés par la plateforme Blu utilisent l’acoustique naturelle du pavillon, tandis que le modèle Insera B-312 avec EarMatch optimise les performances directionnelles pour chaque client. Ils peuvent en outre ajuster l’application de la réduction dynamique du bruit en fonction de leurs préférences individuelles dans ces environnements difficiles, avec des ajustements en temps réel via l’application Remote Plus, au moment même où ils en ont besoin. Cela signifie que le modèle Insera B-312 universel, associé à l’application Remote Plus, est l'instrument auditif le plus personnalisé jamais proposé par Unitron.

  1. Orton JF., Preves DA. Localization ability as a function of hearing aid microphone placement. Hearing Instruments. 1979;30(1):18-21.
  2. Dillon, H. (2012). Hearing Aids (2e éd.). New York : Thieme.